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语音标注未来有前景的语音转文字语音转文字

关键词:语音标注

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杭州曼孚科技有限公司成立于2018-11-16,是一家从事图片转文字费用多少与深受顾客喜爱的语音转文字的研发、生产和经营的高科技专业公司。公司主要业务方向是智能系统行业,提供语音标注产品和服务,深受广大用户的喜爱与支持。

一直以来,杭州曼孚科技有限公司潜心钻研曼孚智能品牌的行业客户需求,为客户量身定制需求及解决方案。杭州曼孚的优势不仅在于视频标注好公司业界的先进技术和精锐的专业团队,还在于提供精湛的杭州曼孚、数据标注、语音标注服务能力,更在于积极创新的热情和尊重承诺的信念。成为客户可信赖的语音转文字在比较好综合服务商,助力客户实现语音标注的业务价值,是杭州曼孚始终不渝的使命和追求。 延伸拓展 产品详情:3.语音标注是人工智能领域的辅助工作,即:将听到的一段语音,按照自己听到的内容,手动识别为中文文字,不能少字漏字语句错乱!提出一种基于Spark计算框架的海量视频语义标注方法。将存储在Hadoop分布式文件系统(Hadoopdistributedfilesystem,HDFS)上的海量视频部署到若干计算节点上,依据分形特征实现镜头快速分割。提取样本关键帧的颜色、纹理和分形特征向量,进行元学习策略训练,进而形成视觉词典。根据视觉词典对检测视频内容进行分析,产生一系列能表征视频内容的视觉单词语音标注。根据重要程度,通过马尔科夫链按重要程度对视频的视觉单词进行排序,并将排列结果作为该视频的标注。,从检测正确率、平均运行时间和扩展效能方面与传统分布式计算模型进行了对比。上述方法在数据量不大、实时性要求不高的情况下,能取得不错的效果。但对于海量视频,有限资源无法支持大规模运算,这些方法的应用受到制约。近年来,新兴大数据技术为海量视频标注提供了一条有效途径,不但解决了大容量视频数据的存储问题,而且,分布式计算也有利于语音标注语义的快速分析。其代表性工具Spark是UCBerkeleyAMPlab开源的并行计算框架,在机器学习处理方面具有独特优势,特别适合解决多次迭代的视频分析问题。因此,本文提出基于Spark的视频标注方法,利用其强计算能力,通过颜色、纹理、分形三重特征表征一类实体,进而采用元学习策略进行训练及预测。相对于传统分布式方法,该方法在语音标注效能方面有较大提升。

杭州曼孚科技有限公司是一家集语音转文字、标注、人工智能标注x9105bn、数据标注平台、语义分割于一体的专业化数据标注公司。杭州曼孚秉承广交朋友,真诚合作。真诚欢迎您与杭州曼孚建立和发展业务往来!更多合作意向洽谈,敬请拨打热线:400-7789776,或访问我们的官网:www.mindflow.com.cn
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